Category: 문명의 건축가들
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우리 몸의 숨겨진 수호자, 아커만시아: 장 건강을 넘어선 가능성 우리 몸의 장 속에는 미지의 세계가 존재한다. 수많은 미생물들이 거대한 생태계를 이루며 인간의 건강에 지대한 영향을 미치고 있다. 그중에서도 최근 과학계의 뜨거운 관심을 한 몸에 받고 있는 미생물이 있으니, 바로 아커만시아 뮤시니필라(Akkermansia muciniphila)이다. 이 특별한 박테리아는 장 건강의 핵심 열쇠를 쥐고…
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법의 지평에서 인공지능 에이전시를 해석하다: 전통적 에이전시 개념과의 충돌과 공존 현대 사회는 인공지능(AI) 기술의 눈부신 발전과 함께, AI 에이전트가 점차 우리의 일상과 경제 활동에 깊숙이 통합되는 시대를 맞이하고 있다. 자율적으로 학습하고, 의사결정하며, 심지어 계약까지 체결하는 AI 에이전트의 등장은 미국 법의 전통적인 ‘에이전시(Agency)’ 개념에 중대한 질문을 던지고 있다. 본 에세이는 미국…
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하이에크의 지식경제론과 인공지능 시대 지식의 의미: 분산된 지식의 재정의 20세기 중반, 프리드리히 하이에크(Friedrich A. Hayek)는 그의 기념비적인 에세이 “사회에서의 지식의 활용(The Use of Knowledge in Society)”을 통해 지식의 본질과 경제 시스템 내에서의 역할을 통찰력 있게 분석하며 ‘지식 경제’라는 개념의 초석을 다졌다. 그는 중앙 계획 경제의 비효율성을 비판하며, 사회 전체의 지식이…
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법학 지식의 상식화, 보편화: 민주적 사회의 초석인가, 새로운 격차의 시작인가? 오랜 시간 동안 법학 지식은 소수의 전문가 집단만이 접근하고 활용할 수 있는 성역으로 여겨졌다. 방대한 법전, 난해한 법률 용어, 복잡한 절차는 일반 시민들에게 법을 멀고 어려운 존재로 만들었다. 그러나 인공지능(AI) 기술의 급속한 발전은 이러한 전통적인 경계를 허물며, 법학 지식이 ‘상식’…
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디지털 시대, 아이들에게 가장 필요한 수업: 디지털 리터러시 우리는 아이들에게 수학을 가르치고, 언어를 가르칩니다.그러나 지금의 시대에 가장 시급한 교육이 빠져 있습니다.바로 디지털 리터러시(digital literacy)입니다. 화면을 넘기는 법은 누구나 배웁니다.하지만 정보를 구별하고, 감정을 조절하며, 스스로를 보호하는 법은누군가가 가르쳐주지 않으면 배울 수 없습니다. 디지털 리터러시란 무엇인가? 디지털 리터러시는 단순히 컴퓨터나 스마트폰을 ‘사용’하는…
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AI-DD의 IP 발생 구조: 5가지 주요 발생 지점 1. 데이터셋 자체 (Data Asset) 핵심 IP 포인트: “AI 모델이 아니라, AI가 학습한 고유 데이터셋 자체가 IP의 시작점일 수 있다.” 2. 모델 알고리즘 자체 (AI Architecture) 핵심 IP 포인트: “모델 구조나 파라미터는 특허보다 영업비밀로 보호되는 경우가 많다.” 3. AI가 제안한 약물 후보물질…
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AI 신약개발 알고리즘, 어떻게 읽을 것인가 ― 생명을 데이터로 다룰 때 우리가 반드시 알아야 할 4가지 시선 AI 기반 신약개발(Artificial Intelligence Drug Discovery, 이하 AI-DD)은 단순한 기술 자동화의 진보가 아닙니다. 인간의 생명이라는 가장 복잡하고 섬세한 구조를 ‘예측 가능한 데이터’로 바꾸어 해석하려는, 전례 없는 도전입니다. 그렇다면 우리는 이 AI 알고리즘들을 어떻게…
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AI-DD 분야별 학습 로드맵 ― 기획, 기술, 임상, 규제, 전략을 연결하는 구조적 탐색 ① [개념 정립 & 기술 기초] 대상: 입문자, 기획자, 전략 리더, CxO목표: AI-DD가 무엇이고 어떻게 작동하는지를 큰 그림에서 이해 단계 학습 주제 추천 자료 1단계 AI-DD 전반 개론 ✔️ 《Artificial Intelligence in Drug Discovery》(Nathan Brown) ✔️ Nature…
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AI-DD Landscape 이해를 위한 추천 리스트 1. 강의・강좌 (무료 또는 유료 MOOC) ① MIT OpenCourseWare: Machine Learning for Healthcare ② HarvardX – Principles, Statistical, and Computational Tools for Reproducible Science ③ Coursera – AI for Medicine (deeplearning.ai) ④ Stanford CS273B – Deep Learning in Genomics and Biomedicine (YouTube) 2. 책…
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AI 기반 신약개발, SaMD로 진입할 때 체크해야 할 7가지 항목 ― AI-DD 스타트업이 반드시 확인해야 할 규제・책임・설계의 구조 AI를 통해 신약을 설계하고, 질병을 예측하며, 환자에게 더 나은 치료 가능성을 제시하는 시대.그러나 한 걸음만 앞으로 나아가면, 그 기술은 의료기기(=SaMD)가 된다. “우리는 SaMD인가 아닌가?”“언제부터 규제 대상이 되는가?”“어떤 항목을 점검해야 미리 준비할 수…