Category: 다시 쓰는 생명
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라이프스타일 메디슨과 스포츠 메디슨의 철학적 도전 인류는 지금 ‘살아 있는 시간’이 늘어나는 전환점을 통과 중이다.100세를 넘기는 것이 더 이상 특별하지 않은 시대.그러나 문제는 생존이 아니다.‘어떻게 오래 살 것인가’, 이 질문 앞에 서 있는 것이다. 1. 의학의 역할이 바뀌고 있다 과거 의학은 질병을 ‘치료’하는 것에 집중했다.증상이 생기면 병원을 가고, 약을 먹고,…
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우리 몸의 숨겨진 수호자, 아커만시아: 장 건강을 넘어선 가능성 우리 몸의 장 속에는 미지의 세계가 존재한다. 수많은 미생물들이 거대한 생태계를 이루며 인간의 건강에 지대한 영향을 미치고 있다. 그중에서도 최근 과학계의 뜨거운 관심을 한 몸에 받고 있는 미생물이 있으니, 바로 아커만시아 뮤시니필라(Akkermansia muciniphila)이다. 이 특별한 박테리아는 장 건강의 핵심 열쇠를 쥐고…
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연결된 운명: 파킨슨, 알츠하이머, 당뇨, 그리고 우리 몸의 심포니 우리는 흔히 질병을 신체 특정 부위의 고장으로 여긴다. 심장병은 심장의 문제, 당뇨병은 췌장의 문제, 파킨슨병이나 알츠하이머병은 뇌의 문제라고 생각하는 식이다. 그러나 현대 의학은 이러한 분절적 사고의 한계를 넘어, 우리 몸의 모든 시스템이 정교하게 연결된 유기체임을 밝혀내고 있다. 특히 파킨슨병, 알츠하이머병, 그리고…
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케이시 민즈 박사(Dr. Casey Means) — 대사 건강의 패러다임을 바꾸는 목소리 2025년 5월, 미국의 보건 분야에 이례적인 인물이 등장했다. 도널드 트럼프 전 대통령이 미국 공중보건서비스단(Surgeon General) 후보로 지명한 이는, 기존 의료 체계에 비판적인 시선을 던졌던 기능의학 의사 케이시 민즈(Dr. Casey Means)였다. 이름을 처음 듣는 이들에게는 다소 낯설 수 있지만, 케이시…
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분자의 문법 ― 나는 어떻게 에너지를 말하고 있는가 The Molecular Grammar of Energy 서론 “기운이 없다”는 말을 우리는 자주 한다. 그러나 대부분의 사람들은 ‘기운(에너지)’이라는 개념이 실제로 무엇을 의미하는지, 그리고 우리가 어떻게 에너지를 ‘표현’하고 ‘사용’하며 ‘생성’하고 있는지 잘 알지 못한다. 본 에세이는 인간 생리에서 에너지는 어떤 분자 언어로 말해지는가라는 질문을 중심으로,…
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몰입과 중독: 집중의 두 얼굴에 대한 신경과학적 고찰 Immersion vs. Addiction: A Neurocognitive Comparison 서론 인간은 반복과 집중을 통해 변화한다. 그러나 모든 집중이 성장을 낳지는 않는다. 어떤 집중은 삶을 향상시키지만, 어떤 집중은 삶을 잠식한다. 몰입(flow)과 중독(addiction)은 모두 높은 수준의 반복과 집중을 동반하지만, 그 뇌의 경로와 결과는 근본적으로 다르다.본 에세이는 몰입과…
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〈배움의 뇌는 어떻게 만들어지는가〉 ― 학습 의지가 강한 사람들의 신경구조에 대하여 질문 왜 어떤 사람은 낯선 것을 기꺼이 배우고,다른 어떤 사람은 같은 상황에서 멈춰 서는가? 관찰 배움을 향한 태도는 단순히 ‘의지력’이나 ‘성격’의 문제가 아니다.그 이면에는 정교하게 구성된 뇌의 회로와 감정의 리듬, 그리고‘지금 이 순간을 받아들이는 방식’이 있다. 새로운 영역을 탐구하고자…
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GLP-1 작용제, 중독 치료제로 진화할 수 있을까? 비만 치료제로 알려진 GLP-1 작용제가 최근 알코올, 니코틴, 약물 중독 치료에 효과가 있을 가능성이 제기되며, 다수의 임상시험이 진행 중이다. 이 약물이 단순한 식욕 억제를 넘어서 뇌의 보상 회로에 작용해 중독 행동 자체를 조절할 수 있다는 것이다. 뇌의 중독 회로: 도파민 시스템 중독은 보상…
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AI-DD의 IP 발생 구조: 5가지 주요 발생 지점 1. 데이터셋 자체 (Data Asset) 핵심 IP 포인트: “AI 모델이 아니라, AI가 학습한 고유 데이터셋 자체가 IP의 시작점일 수 있다.” 2. 모델 알고리즘 자체 (AI Architecture) 핵심 IP 포인트: “모델 구조나 파라미터는 특허보다 영업비밀로 보호되는 경우가 많다.” 3. AI가 제안한 약물 후보물질…
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AI 신약개발 알고리즘, 어떻게 읽을 것인가 ― 생명을 데이터로 다룰 때 우리가 반드시 알아야 할 4가지 시선 AI 기반 신약개발(Artificial Intelligence Drug Discovery, 이하 AI-DD)은 단순한 기술 자동화의 진보가 아닙니다. 인간의 생명이라는 가장 복잡하고 섬세한 구조를 ‘예측 가능한 데이터’로 바꾸어 해석하려는, 전례 없는 도전입니다. 그렇다면 우리는 이 AI 알고리즘들을 어떻게…